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파이썬을 이용한 빅데이터 분석
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1주차. 강의소개 및 파이썬 기초문법
1.1. 강의 소개
1.1. 강의 소개
시청
1.2. 파이썬 실습 기본 환경 구성
1.2. 파이썬 실습 기본 환경 구성
시청
1.3. 파이썬 기초 문법(1)
1.3. 파이썬 기초 문법(1)
시청
2주차. 파이썬 기초문법
2.1. 파이썬 기초 문법(2)
2.1. 파이썬 기초 문법(2)
시청
2.2. 제어문 및 반복문
2.2. 제어문 및 반복문
시청
2.3. NumPy 및 Pandas
2.3. NumPy 및 Pandas
시청
3주차. 파이썬을 이용한 데이터 시각화
3.1. 파이썬을 이용한 시각화(1)
3.1. 파이썬을 이용한 시각화(1)
시청
3.2. 파이썬을 이용한 시각화(2)
3.2. 파이썬을 이용한 시각화(2)
시청
3.3 파이썬을 이용한 시각화(3)
3.3 파이썬을 이용한 시각화(3)
시청
4주차. 기계학습을 이용한 데이터분석 개요
4.1. 기계학습 개요
4.1. 기계학습 개요
시청
4.2. 예측모델 성능평가
4.2. 예측모델 성능평가
시청
4.3. 선형회귀분석
4.3. 선형회귀분석
시청
5주차. 선형회귀분석을 이용한 데이터분석
5.1. 다중선형회귀분석(1)
5.1. 다중선형회귀분석(1)
시청
5.2. 다중선형회귀분석(2)
5.2. 다중선형회귀분석(2)
시청
5.3. 다중선형회귀분석 실습
5.3. 다중선형회귀분석 실습
시청
6주차. 트리를 이용한 데이터분석
6.1. 의사결정트리 개념
6.1. 의사결정트리 개념
시청
6.2. 의사결정트리를 이용한 데이터 분석 실습
6.2. 의사결정트리를 이용한 데이터 분석 실습
시청
6.3. 랜덤포레스트를 이용한 데이터 분석
6.3. 랜덤포레스트를 이용한 데이터 분석
시청
7주차. 인공신경망을 이용한 데이터분석
7.1. 인공신경망 개념
7.1. 인공신경망 개념
시청
7.2. 인공신경망을 이용한 데이터분석(1)
7.2. 인공신경망을 이용한 데이터분석(1)
시청
7.3. 인공신경망을 이용한 데이터분석(2)
7.3. 인공신경망을 이용한 데이터분석(2)
시청