◎ 수업 개요

• 파이썬 기본 개념 학습
• 파이썬을 이용한 데이터 수집 기본 개념 학습
• 파이썬을 이용한 데이터 분석 기본 개념 학습

 

◎ 수업 대상 및 목표

• 수업대상
  - 컴퓨터공학과 학부생 3학년생 이상
• 수업목표
  - 파이썬을 이용한 데이터분석 기초 개념 학습

 

◎ 이수증 발급 기준

퀴즈	과제	합계
80	20	100
		60점 이상 이수

◎ 강의 계획

주차	강의 내용	세부 일정
1	강의소개 및 파이썬 기초문법	2017. 08. 28
2	파이썬 기초문법	2017. 09. 04
3	파이썬을 이용한 데이터 시각화	2017. 09. 11
4	기계학습을 이용한 데이터 분석 개요	2017. 09. 18
5	선형회귀분석을 이용한 데이터 분석	2017. 09. 25
6	트리를 이용한 데이터 분석	2017. 10. 02
7	인공신경망을 이용한 데이터 분석	2017. 10. 09
8	중간 고사	2017. 10. 16
9	SVM을 이용한 데이터 분석	2017. 10. 23
10	Naive Bayes를 이용한 데이터 분석	2017. 10. 30
11	텍스트 데이터 분석 1	2017. 11. 06
12	텍스트 데이터 분석 2	2017. 11. 13
13	기타 기계학습을 이용한 데이터 분석	2017. 11. 20
14	데이터 사전 분석	2017. 11. 27
15	기말 고사	2017. 12. 04

 

◎ 교재 및 참고문헌

• 참고문헌
  - 조엘그루스 지음, 박은정 외 역, “밑바닥부터 시작하는 데이터과학”, 인사이트

 

◎ 교수 소개

유성준(세종대학교 컴퓨터공학과)

 

• 이메일 : sjyoo@sejong.ac.kr

• 학력사항
  - 시라큐스대학교 전산학박사
• 경력사항
  - 세종대학교 빅데이터산학연구센터 센터장
• 한국전자통신연구원 정보검색연구팀 팀장

• 주요 연구실적
  - 대용량 데이터 초고속처리 장비연구 인프라 구축 연구

• 주요 저서
  -없음

 

◎ 담당 TA

 

박철호 (세종대학교 컴퓨터공학과 박사 과정)

• 이메일 : piaozhegao5@gmail.com