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SMU2021_1
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생성 모델과 시각 지능
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1. 딥러닝과 시각 AI
1-1. 컴퓨터란 무엇인가?
1-1. 컴퓨터란 무엇인가?
시청
1-2. 인공 지능이란 무엇인가?
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시청
1-3. 인공 지능과 딥 러닝의 짧은 역사
1-3. 인공 지능과 딥 러닝의 짧은 역사
시청
1-4. 시각 지능이란 무엇인가?
1-4. 시각 지능이란 무엇인가?
시청
1-5. 생성 모델이란 무엇인가?
1-5. 생성 모델이란 무엇인가?
시청
2. 딥러닝 기초
2-1. 세상 단순한 인공 신경망
2-1. 세상 단순한 인공 신경망
시청
2-2. 세상 단순한 인공 신경망의 구현 (이론)
2-2. 세상 단순한 인공 신경망의 구현 (이론)
시청
2-3. 세상 단순한 인공 신경망의 구현 (numpy)
2-3. 세상 단순한 인공 신경망의 구현 (numpy)
시청
2-4. 세상 단순한 인공 신경망의 구현 (PyTorch)
2-4. 세상 단순한 인공 신경망의 구현 (PyTorch)
시청
2-5. 세상 단순한 인공 신경망의 구현 (Tnesorflow)
2-5. 세상 단순한 인공 신경망의 구현 (Tnesorflow)
시청
3. 딥러닝 심화
3-1. 세상 단순한 영상 인식의 원리
3-1. 세상 단순한 영상 인식의 원리
시청
3-2. 세상 단순한 CNN
3-2. 세상 단순한 CNN
시청
3-3. Convolutional layer
3-3. Convolutional layer
시청
3-4. 세상 단순한 CNN의 구현
3-4. 세상 단순한 CNN의 구현
시청
4. GAN 기초
4-1. GAN의 기본 원리
4-1. GAN의 기본 원리
시청
4-2. GAN의 구성 요소 (1) : generator
4-2. GAN의 구성 요소 (2) : generator
시청
4-3. GAN의 구성 요소 (2) : discriminator
4-3. GAN의 구성요소 (2) : discriminator
시청
4-4. GAN의 loss 함수
4-4. GAN의 loss 함수
시청
4-5. GAN의 훈련
4-5. GAN의 훈련
시청
5. GAN의 발전 (1)
5-1. DCGAN의 기본 원리
5-1. DCGAN의 기본 원리
시청
5-2. DCGAN의 구성 요소 (1) : generator
5-2. DCGAN의 구성 요소 (1) : generator
시청
5-3. DCGAN의 구성 요소 (2) : discriminator
5-3. DCGAN의 구성 요소 (2) : discriminator
시청
5-4. DCGAN의 loss 함수
5-4. DCGAN의 loss 함수
시청
5-5. DCGAN의 훈련
5-5. DCGAN의 훈련
시청
6. GAN의 발전 (2)
6-1. WGAN의 기본 원리
6-1. WGAN의 기본 원리
시청
6-2. WGAN의 설계
6-2. WGAN의 설계
시청
6-3. WGAN의 구성 요소 (1) : generator
6-3. WGAN의 구성 요소 (1) : generator
시청
6-4. WGAN의 구성 요소 (2) : discriminator
6-4. WGAN의 구성 요소 (2) : discriminator
시청
6-5. WGAN의 구성 요소 (3) : gradient penalty
6-5. WGAN의 구성 요소 (3) : gradient penalty
시청
6-6. WGAN의 구성요소 (4) : loss 함수
6-6. WGAN의 구성요소 (4) : loss 함수
시청
7. GAN의 발전 (3)
7-1. CGAN의 기본 원리
7-1. CGAN의 기본 원리
시청
7-2. CGAN의 구성 요소 (1) : generator
7-2. CGAN의 구성 요소 (1) : generator
시청
7-3. CGAN의 구성 요소 (2) : discriminator
7-3. CGAN의 구성 요소 (2) : discriminator
시청
7-4. CGAN의 구성 요소 (3) : output class 생성
7-4. CGAN의 구성 요소 (3) : output class 생성
시청
7-5. CGAN의 구성 요소 (4) : loss 함수
7-5. CGAN의 구성 요소 (4) : loss 함수
시청
7-6. CGAN의 구성 요소 (5) : training
7-6. CGAN의 구성 요소 (5) : training
시청
7-7. All about GANs
7-7. All about GANs
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