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영상처리와 패턴인식
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1. 디지털 영상처리 소개
1-1. 멀티미디어와 영상
1-1. 멀티미디어와 영상
시청
1-2. 디지털 영상처리의 개념
1-2. 디지털 영상처리의 개념
시청
1-3. 디지털 영상처리 응용분야
1-3. 다양한 디지털 영상처리의 응용분야
시청
2. 영상파일 구조 및 영상처리 프로그래밍
2-1. 영상파일의 구조
2-1. 영상파일의 구조
시청
2-2. C언어를 통한 영상파일 입출력
2-2. C언어를 통한 영상파일 입출력
시청
3. 픽셀 기반 처리
3-1. 픽셀 단위의 영상처리
3-1. 픽셀 단위의 영상처리
시청
3-2. 히스토그램 기반 영상처리
3-2. 히스토그램 기반 영상처리
시청
4. 영역 기반 영상 처리
4-1. 컨볼루션 개념
4-1. 컨볼루션 개념
시청
4-2. 컨볼루션 마스크 기반 영상처리
4-2. 컨볼루션 마스크 기반 영상처리
시청
5. 영상 노이즈 제거
5-1. 영상 노이즈 유형
5-1. 영상 노이즈 유형
시청
5-2. 노이즈 제거 방법
5-2. 노이즈 제거 방법
시청
6. 관심 영역 검출
6-1. 영상의 영역 분할
6-1. 영상의 영역 분할
시청
6-2. 영역 특징 추출 및 관심 영역 검출
6-2. 영역 특징 추출 및 관심 영역 검출
시청
7. 기하학적 처리
7-1. 기하 변환의 개념 및 사상 방법
7-1. 기하 변환의 개념 및 사상 방법
시청
7-2. 보간법
7-2. 보간법
시청
7-3. 영상 확대 및 축소 기법
7-3. 영상 확대 및 축소 기법
시청
9. 컬러 영상 처리
9-1. 컬러 모델 및 컬러 영상처리
9-1. 컬러 모델 및 컬러 영상처리
시청
9-2. 컬러 영상 처리를 포함한 중간 소스코드 설명
9-2. 컬러 영상 처리를 포함한 중간 소스 코드 설명
시청
10. 모폴로지 연산
10-1. 형태학(모폴로지) 개념 및 이진영상의 침식/팽창 연산
10-1. 형태학(모폴로지) 개념 및 이진영상의 침식/팽창 연산
시청
10-2. 이진영상의 열림, 닫힘, 골격화
10-2. 이진영상의 열림, 닫힘, 골격화
시청
11. 정보 압축 및 변환
11-1. 정보 압축 개요 및 원리
11-1. 정보 압축 개요 및 원리
시청
11-2. 정보 이론
11--2. 정보 이론
시청
11-3. 변환 부호화 이론
11-3. 변환 부호화 이론
시청
12. 패턴 인식 개론 Ⅰ - 개념 및 응용분야
12-1. 패턴인식 개념과 성능평가
12-1. 패턴인식 개념과 성능평가
시청
12-2. 패턴인식의 응용
12-2. 패턴인식의 응용
시청
13. 패턴 인식 개론 Ⅱ - 생체인식 및 성능분석
13-1. 생체인식 개요 및 베이지언 성능평가
13-1. 생체인식 개요 및 베이지언 성능평가
시청
13-2. 지문인식과 홍채인식
13-2. 지문인식과 홍채인식
시청
14. 패턴 인식 개론 Ⅲ - 차원 축소
14-1. 고유값과 고유벡터
14-1. 고유값과 고유벡터
시청
14-2. PCA를 통한 차원 축소
14-2. PCA를 통한 차원 축소
시청