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인공지능 수학 활용 (Applications of Mathematics for AI)
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인공지능 수학 활용 (Applications of Mathematics for AI)
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01. 데이터 활용의 실제
1-1. Google Colab Tutorial
1-1. Google Colab Tutorial
시청
1-2. Google Colab, 데이터 읽기 실습
1-2. Google Colab, 데이터 읽기 실습
시청
1-3. 데이터 분석 및 쓰기 실습
1-3. 데이터 분석 및 쓰기 실습
시청
1-4. Tensorflow / Keras 실습
1-4. Tensorflow / Keras 실습
시청
1-5. 심장마비데이터 데이터를 이용한 예측 실습
1-5. 심장마비데이터 데이터를 이용한 예측 실습
시청
02. 데이터 시각화
2-1. Dimensionality Reduction 이론
2-1. Dimensionality Reduction 이론
시청
2-2. Principal Component Analysis 이론
2-2. Principal Component Analysis 이론
시청
2-3. Principal Component Analysis 실습(1)
2-3. Principal Component Analysis 실습(1)
시청
2-4. Principal Component Analysis 실습(2)
2-4. Principal Component Analysis 실습(2)
시청
2-5. tSNE 실습
2-5. tSNE 실습
시청
03. 선형회귀
3-1. Linear Regression 이론
Linear Regression 이론
시청
3-2. Overfitting & Generalization 이론
Overfitting & Generalization 이론
시청
3-3. Simple Linear Regression 실습
Simple Linear Regression 실습
시청
3-4. Multiple Linear Regression 실습
Multiple Linear Regression 실습
시청
3-5. Polynomial Linear Regression 실습
Polynomial Linear Regression 실습
시청
04. 로지스틱회귀
4-1. Logistic Regression 이론(1)
Logistic Regression 이론(1)
시청
4-2. Logistic Regression 이론(2)
Logistic Regression 이론(2)
시청
4-3. Logistic Regression 실습(1)
Logistic Regression 실습(1)
시청
4-4. Logistic Regression 실습(2)
Logistic Regression 실습(2)
시청
4-5. Logistic Regression 실습(3)
Logistic Regression 실습(3)
시청
05. 데이터 숫자인식 실습
5-1. CNN 이론(1)
CNN 이론(1)
시청
5-2. CNN 이론(2)
CNN 이론(2)
시청
5-3. CNN 모델 구현 실습(1)
CNN 모델 구현 실습(1)
시청
5-4. CNN 모델 구현 실습(2)
CNN 모델 구현 실습(2)
시청
5-5. CNN 모델 구현 실습(3)
CNN 모델 구현 실습(3)
시청
06. 데이터 감정분석 실습
6-1. RNN 이론(1)
RNN 이론(1)
시청
6-2. RNN 이론(2)
RNN 이론(2)
시청
6-3. RNN을 통한 감정분석 실습(1)
RNN을 통한 감정분석 실습(1)
시청
6-4. RNN을 통한 감정분석 실습(2)
RNN을 통한 감정분석 실습(2)
시청
6-5. RNN을 통한 감정분석 실습(3)
RNN을 통한 감정분석 실습(3)
시청