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01. 기계학습 개요
01차시. Introduction
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02. 최근접이웃 기법 (k-NN)
01차시. k-NN
k-NN
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03. 선형회귀 기법
01차시. Linear Regression
Linear Regression
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02차시. Linear Additive Model
Linear Additive Model
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04. 모델평가
01차시. Overfitting, Generalization, Cross Validation
Overfitting, Generalization, Cross Validation
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05. 의사결정 나무
01차시. Decision tree- Basic Idea
Decision tree- Basic Idea
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02차시. Decision tree- ID3
Decision tree- ID3
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