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데이터과학을 위한 R프로그래밍
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1. R의 기초와 기본스크립트
1. 주차 소개
주차 소개
시청
1-1. 오픈소스와 R프로그램
오픈소스와 R프로그램
시청
1-2. R프로그램 실행(Retudio)
R프로그램 실행(Retudio)
시청
1-3. 기본 스크립트와 R추가 패키지
기본 스크립트와 R추가 패키지
시청
2. 벡터, 행렬의 연산 및 함수
2. 주차 소개
주차 소개
시청
2-1. 벡터 및 행렬 생성
벡터 및 행렬 생성
시청
2-2. 벡터와 행렬의 연산
벡터와 행렬의 연산
시청
2-3. 함수생성 및 루프
함수생성 및 루프
시청
3. R 데이터구조 (생성, 추출)
3. 주차 소개
주차 소개
시청
3-1. R 데이터생성 (불러들이기)
R 데이터생성 (불러들이기)
시청
3-2. R 데이터 활용 I (subset, 내보내기)
R 데이터 활용 I (subset, 내보내기)
시청
3-3. R 데이터 활용 II (dplyr 활용)
R 데이터 활용 II (dplyr 활용)
시청
4. 데이터시각화
4. 주차 소개
주차 소개
시청
4-1. R 그래픽 I (히스토그램)
R 그래픽 I (히스토그램)
시청
4-2. R 그래픽 II (상자그림, 산점도)
R 그래픽 II (상자그림, 산점도)
시청
4-3. R 그래픽 III (ggplot 활용)
R 그래픽 III (ggplot 활용)
시청
4-4. R 그래픽 Ⅳ (공간지도분석)
R 그래픽 Ⅳ (공간지도분석)
시청
5. 데이터탐색
5. 주차 소개
주차 소개
시청
5-1. 데이터의 기술통계치 (dplyr 활용)
데이터의 기술통계치 (dplyr 활용)
시청
5-2. 데이터시각화를 이용한 데이터 탐색
데이터시각화를 이용한 데이터 탐색
시청
5-3. 데이터의 정규성검정과 신뢰구간
데이터의 정규성검정과 신뢰구간
시청
6. R을 활용한 기초통계분석
6. 주차 소개
Video
시청
6-1. 두 그룹간 평균비교분석
두 그룹간 평균비교분석
시청
6-2. 짝을 이룬 그룹간 평균비교
짝을 이룬 그룹간 평균비교
시청
6-3. 분산분석(ANOVA)
분산분석(ANOVA)
시청
7. 상관분석과 회귀모형
7. 주차 소개
주차 소개
시청
7-1. 상관분석
상관분석
시청
7-2. 선형회귀모형
선형회귀모형
시청
7-3. 회귀모형의 진단과 평가
회귀모형의 진단과 평가
시청
8. 데이터마이닝 기초
8-1. 다중회귀분석
다중회귀분석
시청
8-2. 데이터마이닝과 분류
데이터마이닝과 분류
시청
8-3. 학습데이터와 검증데이터
학습데이터와 검증데이터
시청
9. k-인접기법과 판별분석
9-1. k-인접기법 (k-nearest neighbor)
k-인접기법 (k-nearest neighbor)
시청
9-2. 판별분석 I
판별분석 I
시청
9-3. 판별분석 II
판별분석 II
시청
10. 서포트벡터머신
10-1. 서포트벡터머신 I
서포트벡터머신 I
시청
10-2. 서포트벡터머신 II
서포트벡터머신 II
시청
10-3. 서포트벡터머신 III
서포트벡터머신 Ⅲ
시청
11. 의사결정나무와 랜덤포레스트
11-1. 의사결정나무 I
의사결정나무 I
시청
11-2. 의사결정나무 II
의사결정나무 II
시청
11-3. 랜덤포레스트
랜덤포레스트
시청
12. 군집분석
12-1. 군집분석과 유사성척도
군집분석과 유사성척도
시청
12-2. 계층적 군집분석
계층적 군집분석
시청
12-3. 비계층적 군집분석
비계층적 군집분석
시청
13. 연관규칙과 로지스틱모형
13-1. 연관규칙 I
연관규칙 I
시청
13-2. 연관규칙 II
연관규칙 II
시청
13-3. 로지스틱회귀모형
로지스틱회귀모형
시청