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POSTECHk: IMEN491R 데이터과학을 위한 R프로그래밍

Kor Eng
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데이터과학을 위한 R프로그래밍




청강 등록

강좌 소개
R 프로그램은 통계 및 데이터분석 도구로서 전세계적으로 범용적으로 사용되는 오픈소스이다. 데이터사이언스(Data Science) 및 데이터분석(Data Analytics)에서 필수적인 분석 툴이다. 본 강좌는 R 프로그램의 기초 스크립트부터 데이터시각화, 선형모형, 기계학습까지 다루어 데이터애널리틱스로서의 분석기술을 학습한다. 데이터과학을 위한 R프로그래밍은 AI 및 데이터과학자(Data Scientist) 전문양성을 위한 과정으로 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석을 학습목표로 한다. 인문학, 사회과학, 이공계 모든 전공자들이 수강할 수 있는 강좌이다.
강좌운영계획
강의 계획서
주차 주제 단원 소주제
학습내용 평가 계획
총괄
평가		 추진
시점		 1주차부터 평가
추진
방법		 주차별 평가 : 프로그래밍 실습과제를 수행하여 퀴즈문제를 평가
풀이횟수는 2회까지 허용
수강대상 및 학습활동

  • 수강대상
    예비대학생, 학부생, 대학원생, 일반대중, 관련분야종사자

  • 참고교재
    Roger D. Peng, Sean Kross, and Brooke Anderson, Mastering software development in R, 2017 (free web: https://bookdown.org/rdpeng/RProgDA/)

  • 평가기준
    퀴즈 100%

  • 이수증 발급
    100점 만점에 70점 이상인 경우 이수

교수자 프로필
이혜선 교수 사진
이혜선 교수
  • · 서울대학교 소비자학과(경제학 부전공)
  • · 코넬대학교 통계학 석사
  • · 경북대학교 통계학 박사
  • · 시카고대학교 경제연구소 연구원
  • · 미국 National Opinion Research Center 선임프로그래머
  • · UC 샌디에고 의과대학 통계분석연구원
  • · 현재 국가통계위원, 통계청 정기통계 평가위원
  • · hyelee@postech.ac.kr

연구분야
· 통계학전공(AI/데이터과학)
담당조교
김희진 조교 사진
김희진 조교

관련 강좌

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  1. 분야

    공학
    (컴퓨터ㆍ통신)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    운영기관

    포항공과대학교
  3. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    전화번호

    -
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    주차
    (주간 학습 권장 시간)

    13주
    (주당 04시간 00분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    학습인정시간
    (총 동영상시간)

    10시간 00분
    (20시간 00분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    수강 신청 기간

    2019.12.07 ~ 2021.01.31
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    강좌 운영 기간

    2020.01.01 ~ 2021.01.31