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생물정보학과 신약개발
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[1주] 생물학 데이터베이스
1. 데이터베이스
데이터베이스 개관
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데이터베이스 종류
시청
2. 서열 데이터베이스
단백질 데이터베이스
시청
PyMOL을 활용한 구조 확인
시청
3. 구조 데이터베이스
단백질 구조 및 작동방식
시청
2차 데이터베이스
시청
[2주] 인공지능
1. 인공지능 개요
인공지능과 딥러닝
시청
딥러닝의 역사와 활용
시청
2. 기계학습
기계학습의 개요
시청
심장병 데이터를 활용한 기계학습 실습
시청
3. 딥러닝
퍼셉트론과 신경망 알고리즘
시청
Kaggle을 활용한 실습
시청
[5주] 단백질 구조 예측 1
1. 과학적 의미의 '본다'
'본다'의 의미
시청
2. X-ray 결정법
X-ray 결정법의 발견
시청
3. 단백질 구조
단백질 구조결정학
시청
[6주] 단백질 구조 예측2
1. 단백질 구조와 접힘
단백질 구조와 접힘
시청
단백질 접힘 해결 방법
시청
2. 단백질 구조 예측
단백질 구조 예측의 시작
시청
3. 시대별 모델링
시대별 모델링 인식 변화
시청
[7주] 단백질 기능과 설계
1. 단백질 구조 정렬
단백질의 기능
시청
단백질의 구분
시청
2. 단백질 구조와 기능
단백질의 구조와 기능의 관계
시청
단백질 구조와 기능 실습
시청
3. 단백질 설계
단백질 설계의 목표와 과정
시청
단백질 설계 알고리즘
시청
인공 단백질 설계
시청
[11주] 항체
1. 면역학 기초
면역학 기초
시청
내재면역과 적응면역
시청
항체
시청
2. 항체 치료제 개발과 항체 인간화
항체 치료제 개발
시청
항체 인간화
시청
3. 인공지능과 항체개발
인공지능 활용
시청
인간화 점수와 항체 돌연변이
시청
[12주] 비항체 치료제
1. T-세포 면역과 치료제의 면역원성
치료제의 종류
시청
치료제의 면역원성
시청
T-세포 면역
시청
2. 인공지능을 활용한 T-세포 에피토프 예측
펩타이드-MHC 결합 예측
시청
UniProt을 활용한 실습
시청
3. T-세포 에티토프 제거를 통한 면역원성 제거
T-세포 에피토프 예측
시청
T-세포 에피토프 제거
시청