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인공지능 연구동향
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1. 소개
1. 소개
1-1. 인공지능의 역사
시청
1-2. 강의 overview
시청
2. Neural Networks
2. Neural Networks
2-1. Neural Networks 기본
시청
2-2. Neural Networks 학습 방법과 이슈
시청
3. Convolutional Neural Networks
3. Convolutional Neural Networks
3-1. Convolutional Neural Networks 기본
시청
3-2. Convolutional Neural Networks 구조 사례 분석
시청
4. Advanced Models
4. Advanced Models
4-1. Object Detection, Semantic Segmentation 사례 분석
시청
4-2. Video Models, Metric Learning 사례 분석
시청
5. Optimization
5. Optimization
5-1. Optimization 기본
시청
5-2. 2nd-order Methods와 Stochastic Methods
시청
6. Recurrent Networks
6. Recurrent Networks
6-1. Recurrent Neural Networks 기본
시청
6-2. Recurrent Neural Networks 활용 사례 분석
시청
8. Natural Language Processing
8. Natural Language Processing
8-1. Natural Language Processing 기본과 Transformer
시청
8-2. BERT 분석
시청
9. Attention and Memory
9. Attention and Memory
9-1. Attention 개념 이해
시청
9-2. Attention 활용 사례 분석
시청
10. Generative Adversarial Networks
10. Generative Adversarial Networks
10-1. Generative Adversarial Networks 기본
시청
10-2. Generative Adversarial Networks 활용 사례 분석
시청
11. Unsupervised Representation Learning
11. Unsupervised Representation Learning
11-1. Unsupervised Representation Learning 기본
시청
11-2. Unsupervised Representation Learning 활용 사례 분석
시청
12. Latent Variable Models
12. Latent Variable Models
12-1. Latent Variable Models 기본과 Invertible Model
시청
12-2. Variational Inference, Variational Autoencoders
시청
13. Deep Reinforcement Learning
13. Deep Reinforcement Learning
13-1. Deep Reinforcement Learning 기본
시청
13-2. AlphaGo, AlphaZero 등 사례 분석
시청
14. Limitations and Frontiers
14. Limitations and Frontiers
14-1. 딥러닝의 한계
시청
14-2. Graph Convolutional Networks, Bayesian Deep Learning, AutoML 등 사례 분석
시청