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금융 AI
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1. 금융 AI 소개
1-1. 금융 AI란 무엇일까?
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시청
1-2. 투자 환경 : 글로벌 트렌드
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시청
2. 전문가를 만나다.
2-1. AI와 금융
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시청
2-2. 블록체인(blockchain)과 가상자산(virtual asset) 그리고 금융 AI 의 미래
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시청
3. 효율적 시장가설
3-1. Efficient Market Hypothesis (EMH)I
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시청
3-2. Efficient Market Hypothesis (EMH)II
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시청
4. 기계학습
4-1. 기계학습이란?
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시청
4-2. 기계학습응용 : 주식가격 예측
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시청
5. 주가통계
5-1. 기초통계
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시청
5-2. 주가수익률 실습
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시청
5-3. 주가수익률 기초통계
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시청
6. 회귀분석
6-1. 회귀분석 소개
6-1. 회귀분석 소개
시청
6-2. 다양한 회귀분석 모델
6-2. 다양한 회귀분석 모델
시청
7. 시계열분석
7-1. 시계열분석 소개
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시청
7-2. 주가수익률의 시계열 분석
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시청
8. 파생상품 I
8-1. 파생상품 소개
8-1. 파생상품 소개
시청
8-2. 옵션 Pricing I
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시청
9. 파생상품 II
9-1. 옵션 Pricing II
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시청
9-2. 파생상품 투자전략
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시청
10. 주식 Pricing
10-1. 주식 Pricing 소개 및 CAPM
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시청
10-2. 요인모형
10-2. 요인모형
시청
11. 앙상블(Ensemble)
11-1. Bagging & Random Forest
11-1. Bagging & Random Forest
시청
11-2. Adaboost & Gradient Boosting
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시청
11-3. 분류기만 ML 모형의 성능 측정 방법
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시청
12. 자연어처리와 주가예측
12-1. word embedding & Word2vec
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시청
12-2. GloVe & NLP주가
12-2. GloVe & NLP주가
시청
13. 사례소개: 앙상블, 감성분석
13-1. 앙상블과 주가수익률 예측
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시청
13-2. 감성분석과 주가예측
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시청