차시 학습내용

1

금융 AI 소개

1-1.

금융 AI란 무엇일까?

1-2.

투자환경 : 글로벌 트렌드

2

금융 전문가를 만나다

2-1.

AI와 금융

2-2.

블록체인(blockchain)과 가상자산(virtualasset) 그리고 금융 AI 의 미래

3

효율적 시장가설

3-1.

Efficient Market Hypothesis (EMH) I

3-2.

Efficient Market Hypothesis (EMH) II

4

기계학습

3-1.

기계학습이란?

3-2.

기계학습응용 : 주식가격 예측

5

주가 통계

4-1.

기초통계

4-2.

주가수익률 실습

4-3.

주가수익률 기초통계

6

회귀분석

5-1.

회귀분석 소개

5-2.

다양한 회귀분석 모델

7

시계열분석

6-1.

회귀분석 소개

6-2.

다양한 회귀분석 모델

8

파생상품 I

7-1.

파생상품 소개

7-2.

옵션 Pricing I

9

파생상품 II

8-1.

옵션 Pricing II

8-2.

파생상품 투자전략

10

주식 Pricing

9-1.

주식 Pricing 소개 및 CAPM

9-2.

요인모형

11

앙상블(Ensemble)

10-1.

Bagging & Random Forest

10-2.

Adaboost & Gradient Boosting

12

자연어처리와 주가예측

11-1.

word embedding & Word2vec

11-2.

GloVe & NLP주가

13

사례소개: 앙상블, 감성분석

13-1.

앙상블과 주가수익률 예측

13-2.

감성분석과 주가예측

14

기말시험

14-1.

기말시험

이론 및 실기 평가