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SoongsilUnivK: soongsilmooc01K 생명정보개론

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생명정보개론 동영상

생명정보개론




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강좌소개 병원을 통하지 않고, 일반인도 유전자 검사를 받을 수 있는 시대가 되어서, 특정 질환에 걸릴 위험도를 높이는 유전자 변이를 가지고 있는지 알 수 있게 되었다. 본 강좌에서는 비전문가인 일반인이 유전자 검사 결과를 해석하는데 필수적인 바이오 데이터베이스 검색 및 바이오 데이터 분석 소프트웨어의 활용에 관한 이론을 공부하고, 컴퓨터 실습을 통하여 익혀서, 생명정보학에 대한 기본 개념을 습득하는 것을 목표로 한다.

김상수 교수, Iowa State Univ. 물리화학박사, 현 숭실대 의생명시스템학부 교수, 숭실대 교무처장 겸 대학교육혁신원장, 전 한국유전체학회장, 전 한국생명정보학회부회장, 전 국가유전체정보센터장, 전 한국생명공학연구원 책임연구원, 전 ㈜LG화학 바이오텍연구소 책임연구원

1주차 왜 생명정보 기술이 필요한가, 2주차 문헌데이터베이스 알아보기, 3주차 차세대염기서열해독법 알아보기, 4주차 변이데이터베이스 알아보기, 5주차 염기서열데이터베이스 알아보기, 6주차 유전자의 염기서열을 단백질 아미노산 서열로 번역하기, 7주차 게놈서열데이터베이스 활용법, 8주차 염기 및 단백질 서열 정렬 원인 및 소프트웨어 실습, 9주차 단백질 서열에서 발견되는 도메인 구조 확인하기, 10주차 단백질 서열 데이터베이스 알아보기, 11주차 단백질 서열 데이터베이스 알아보기, 12주차 Gene Ontology의 개념 및 단백질의 세포 내 위치, 13주차 단백질 3차원 구조 데이터베이스 검색 및 구조 가시화, 14주차 단백질과 화합물이 복합체를 이루는 것을 3차원 구조적으로 확인

퀴즈는 평가에서 30%를 차지하고 매주차별 학습내용을 정리하고 자기화할 수 있도록 매주 10문항 제시, 중간고사는 평가에서 30%를 차지하고 1~7주차 학습내용을 복습하는 내용이고 단답형 25문제, 기말고사는 평가에서 40%를 차지하고 8~14주차 학습내용을 복습하는 내용이고 단답형 30문제, 이수요건은 퀴즈, 중간고사, 기말고사 통합 100점에서 60점 이상이면 이수 수료증이 발급됩니다.

현대 생명과학 연구를 통하여 엄청난 규모의 바이오 빅데이터가 축적되고 있으며, 이 지식의 보고를 잘 활용하는 것은 생명과학의 발전에 매우 중요합니다. 따라서 바이오 데이터베이스 및 분석 도구의 활용은 생명과학을 공부하고자 하는 모든 사람들에게 필수적인 기술입니다. 생명정보기술은 일반인도 쉽게 접근하여 활용할 수 있도록 개방되어 있기에, 이 분야에 대한 흥미를 갖고 있거나, 전공을 고려하는 사람들에게도 추천합니다. 학술 문헌에 보고된 개인 유전자 검사의 실사례를 중심으로 강의를 전개하기 때문에, 그 결과를 해석하기 위한 기초 소양을 쌓는데도 도움이 됩니다.

이 강좌를 듣기 위해 미리 수강해야 하는 과목은 따로 없습니다. 그렇지만, 고등학교 수준의 생물학 지식은 필요합니다. 대부분의 교육 자료를 영문으로 된 해외 인터넷 사이트를 이용하기에 고등학교 수준의 영어 실력을 요구합니다.

이 강좌를 듣기 위해 따로 준비해야 하는 교재는 없습니다. 매주 제공되는 강의 요약본(Handout)을 언제든 내려 받아 학습에 참고하실 수 있습니다. 참고서로 “동생을 위해 쓴 가장 친절한 생명정보학” 부크크 2015, ISBN 979-11-5811-348-3 을 활용하면 도움이 됩니다

학습지원 고영준 숭실대 생명정보학과 박사과정 E-mail yjko@soongsil.ac.kr, 운영지원 서주환 숭실대 이러닝∙MOOC운영팀, E-mail juhwan05@soongsil.ac.kr

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  1. 분야

    자연과학
    (생물ㆍ화학ㆍ환경)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    운영기관

    숭실대학교
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    주차
    (주간 학습 권장 시간)

    14주
    (주당 03시간 30분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    학습인정시간
    (총 동영상시간)

    -
    (50시간 00분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    수강 신청 기간

    2017.09.24 ~ 2018.01.19
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    강좌 운영 기간

    2017.10.15 ~ 2018.01.20