수업내용/목표
이 강좌에서는 <통계학의 이해 Ⅰ>의 내용을 기반으로 통계적 추론의 기본원리를 알아보고 이를 기반으로 단일모집단 추론과 두 모집단의 비교 방법에 대해 알아봅니다. 또한 분산분석, 회귀분석, 범주형자료분석 과정의 원리 및 개념과 방법론을 이해함으로써 실생활에서 통계를 보다 적절하게 활용할 수 있도록 합니다.
전공 심화 수준의 강의입니다.
통계학을 전공할 학생이나, 통계에 관심이 많은 분들이 수강하시면 도움이 되실 것입니다.
<통계학의 이해 Ⅰ>을 먼저 수강하신 후에 강의를 수강하시면 더 좋습니다.
매 주차 자료분석 실습을 위해 R을 사용합니다.
여인권, 『통계학 (기본개념과 원리)』, 자유아카데미. 2016.
주차 | 주차명 | 차시명 | 학습활동 |
---|---|---|---|
1 | 통계적 추론의 개요 1 | 통계적 추론의 종류 | |
추정법과 점추정량 | |||
구간추정과 신뢰구간 | |||
강의정리 및 실습 | 과제 | ||
2 | 통계적 추론의 개요 2 | 가설검정의 원리 | |
검정통계량과 오류 | |||
유의수준의 검정력 | |||
유의확률(p-값) | |||
강의정리 및 실습 | 과제 | ||
3 | 단일모집단 추론 | 모평균에 대한 통계적 추론 | |
모평균 추론을 위한 표본크기 결정 | |||
모분산에 대한 통계적 추론 | |||
모비율에 대한 통계적 추론 | |||
모비율 기반 표본크기 결정 | |||
강의정리 및 실습 | 과제 | ||
4 | 두 모집단 비교 1 | 독립표본과 대응표본 | |
모평균 비교(독립표본)-분산이 같은 경우 | |||
모평균 비교(독립표본)-분산이 다른 경우 | |||
모평균 비교-대응표본 | |||
강의정리 및 실습 | 과제 | ||
5 | 두 모집단 비교 2 | 모분산 비교 | |
모비율 비교 1 | |||
모비율 비교 2 | |||
강의정리 및 실습 | 과제 | ||
6 | 분산분석 1 | 세 모집단 평균의 비교 | |
분산분석에서의 주요 용어와 개념 | |||
고정효과 모형 | |||
변량효과 모형 | |||
강의정리 및 과제설명 | 과제 | ||
7 | 분산분석 2 | 분산분석표 | |
분산분석 검진 | |||
다중비교 | |||
선형대비 | |||
강의정리 및 실습 | 과제 | ||
8 | 분산분석 3 | 이원배치 분산분석 모형 | |
반복이 없는 이원배치 | |||
확률화 블록 배치 | |||
반복이 있는 이원배치 | |||
강의정리 및 실습 | 과제 | ||
9 | 회귀분석 1 | 회귀모형의 형태 | |
단순선형회귀에서의 모수추정 | |||
회귀추론의 기본 이론 | |||
회귀계수(기울기)에 대한 통계적 추론 | |||
강의정리 및 실습설명 | 과제 | ||
10 | 회귀분석 2 | 절편에 대한 통계적 추론 | |
예측값 평균에 대한 추론 | |||
새로운 예측값에 대한 추론 | |||
잔차검진 | |||
강의정리 및 실습 | 과제 | ||
11 | 회귀분석 3 | 다중회귀모형의 표시 | |
분산분석과 t-검정 | |||
다중회귀모형에서의 주요 문제 | |||
변수선택 | |||
강의정리 및 실습 | 과제 | ||
12 | 범주형 자료 분석 | 범주형 자료란? | |
도수분포표와 적합도 검정 | |||
분할표와 동질성 검정 | |||
독립성 검정 | |||
기타 범주형 자료분석 방법 | |||
강의정리 및 실습 | 과제 | ||
13 | 총정리 및 마무리 | 단일모집단 추론, 두 모집단 비교, 범주형 자료분석 | |
분산분석 | |||
회귀분석 |