빅데이터와 인공지능의 응용

강의소개

미래의 모바일/사물인터넷 환경에서 나타나게 될 새로운 인공지능 응용을 살펴보고, 응용의 디자인 및 기반이 되는 기계 학습 기술들에 대해 학습한다. 특히, 다양한 센서를 활용한 데이터 습득, 빅데이터 기반의 기계 학습 및 처리, 컴퓨팅 자원 제약을 고려한 시스템 최적화, 사용성을 높이기 위한 응용 디자인 등 혁신적인 응용을 만들기 위한 여러 관점을 종합적으로 고찰한다.

교수소개

학력

• KAIST Computer Science 학사 (2004)
• KAIST Computer Science 박사 (2012)

주요경력

•  2006 – 2007: Research Intern, Microsoft Research Asia
•  2007: Research Intern, Microsoft Research Redmond
•  2015: 겸직교수, KAIST 전산학과
•  2013 2018: Assistant Professor, Singapore Management University
•  2018 - 현재: 교수, 서울대학교 컴퓨터공학부

연구분야

• Computational Social Science, Embedded Machine Learning &Deep Learning Systems, Human Behavior and Context Sensing, Mobile and Ubiquitous Computing

강의구성

총 7주차

• 강좌계획표(Syllabus)

강좌 계획표
주차	개강일	학습목표	학습내용	평가
1주차	2월 12일	모바일, 사물인터넷 환경을 설명할 수 있다.	모바일, 사물 인터넷 환경에서의 창의적 인공지능 응용
2주차	2월 19일	관성 센서를 활용한 보행 및 이동 방법 탐지에 대해 설명할 수 있다.	인간 행동 탐지 및 응용①	퀴즈
3주차	2월 26일	다양한 일상 행동 탐지 응용을 설명할 수 있다.	인간 행동 탐지 및 응용②
4주차	3월 5일	의료 서비스를 일상 생활로 확장하기 위한 응용 사례 및 기술에 대해 설명할 수 있다.	일상의 의료 서비스 응용	퀴즈
5주차	3월 12일	실외 및 실내 위치 탐지 기술과 응용 사례를 설명할 수 있다.	위치 탐지 기술 및 용용
6주차	3월 19일	새로 디자인/구현된 인공지능 응용시스템을 평가하는 방법에 대해 설명할 수 있다.	인공지능/빅데이터 응용 시스템 평가	퀴즈
7주차	3월 19일			기말고사

평가 비율

평가 비율
퀴즈	중간고사	기말고사
50%	0%	50%

※60점 충족 시 이수증 발부

교재

• 교재는 학습자료로 제공
※학습자료는 다운로드 가능

강좌 소개 영상

운영방식

수강신청 기간

• 2019년 2월 12일(화) ~ 2019년 3월 11일(월)

운영 기간

• 2019년 2월 12일(화) ~ 2019년 3월 25일(월)

개설 방식

• 매주 1개 주차씩 순차 오픈 (기말고사 예외)

조교소개

메일 : wylee.xyzi@snu.ac.kr

SNUk: SNU052.011k 빅데이터와 인공지능의 응용

빅데이터와 인공지능의 응용

학력

주요경력