수업내용/목표
본 강의에서는 기계학습의
최신기법인MLOps를이용해서다양한데이터를 분석하는 방법을 학습한다.
기계 학습 기반의 데이터 공학
SMUk
강좌 소개
홍보/예시 영상
강좌 운영 계획
강좌운영팀 소개
교수자
- 민경하 교수
- 현) 상명대학교 SW융합학부 컴퓨터과학전공 교수
- 전) 미국 Rutgers 대학교 Computational Biomedicine Imaging and
- Modeling Center 연구원
- 전) 서강대학교 영상대학원 미디어공학과 연구교수
- 전) 이화여자대학교 정보통신연구소
- 전) 포항공과대학교 정보통신연구소 위촉연구원
- 양희경 교수
- 현) 상명대학교 SW중심대학사업단 교수
- 현) 상명대학교 SW중심대학사업단 AI인증센터 실무
강좌지원팀
- 염지현
- 상명대학교 일반대학원 컴퓨터과학과
- sieweke99@gmail.com
- 상명대학교 교육미디어혁신센터
- 전화 : 02-2287-5349
- e-mail : smumooc@gmail.com
강좌 수강 정보
이수/평가정보
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과제내용 |
퀴즈 |
중간고사 |
기말고사 |
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반영비율 |
30% |
30% |
40% |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
강좌 수준 및 선수요건
전공기초, 선수요건 없음
교재 및 참고문헌
강좌 영상 내에 참고자료가 게시되어 있습니다.
자주 묻는 질문
관련 강좌
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공학 (컴퓨터ㆍ통신)
분야
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강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.전공기초
난이도
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강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다상명대학교
운영기관
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운영 기관의 전화번호 입니다.-
전화번호
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강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)15주 (주당 01시간 15분)
주차(주간 학습 권장 시간)
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본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)01시간 15분 (16시간 25분)
학습인정시간(총 동영상시간)
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수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.2022.12.27 ~ 2023.01.30
수강 신청 기간
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강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.2022.12.30 ~ 2023.02.27
강좌 운영 기간
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한국어
강의 언어
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한국어, 영어
자막 언어