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스마트 팩토리에 대한 이해 : 우리는 제조업을 어떻게 스마트하게 만들 수 있는가? 동영상

스마트 팩토리에 대한 이해 : 우리는 제조업을 어떻게 스마트하게 만들 수 있는가?




강좌 소개

수업내용/목표

스마트 생산을 위한 기반기술과전략에대해이해한다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

 

강좌운영계획

주차

주제

차시 학습내용

1

공장에 대한

이해

1-1. 4차 혁명과 스마트 팩토리

1-2. 공장과 생산관리

1-3. 제품 개발과 설계

2

설계 시스템의

이해

2-1. Dassault System 소개와 설계 시스템 Market

2-2. Dassault System 설계시스템 소개

2-3. Dassault System 설계시스템 적용

3

제조 시스템의

이해

3-1. 제조 프로세스와 MES

3-2. 제조 관련 시스템

3-3. 공장자동화 시스템

4

품질관리에

대한 이해

4-1. 품질 / 품질비용 / 품질관리

4-2. 식스시그마

4-3. 린 사고와 시스템

5

공급관리에

대한 이해

5-1. 공급사슬 관리

5-2. 글로벌 소싱

5-3. 물류

6

생산계획과

재고관리에

대한 이해

6-1. 생산 판매운영계획

6-2. 재고관리

6-3. 자재소요계획

7

ERP 시스템의

이해

7-1. SAP 소개와 ERP Market

7-2. SAP ERP 시연

7-3. SAP 스마트팩토리 사례 소개

8

중 간 고 사

9

서비스운영의

이해

9-1. 서비스운영과 고객관계

9-2. 서비스 자원과 품질

9-3. 서비스 프로세스와 전략

10

IoT에 대한

이해

10-1. IoT란 무엇인가?

10-2. IoT는 어떻게 활용할 수 있는가?

10-3. IoT는 어디에 적용할 수 있는가?

11

빅데이터에

대한 이해

11-1. 빅데이터란 무엇인가?

11-2. 빅데이터는 어떻게 활용할 수 있는가?

11-3. 빅데이터는 어떻게 적용할 수 있는가?

12

AI에 대한

이해

12-1. AI란 무엇인가?

12-2. AI는 어떻게 활용할 수 있는가?

12-3. AI는 어디에 적용할 수 있는가?

13

3D 프린팅에

대한 이해

13-1. 3D 프린팅 기술 소개

13-2. Stratasys 소개와 3D 프린팅 Market

13-3. Stratasys 3D 프린팅 시연

14

다양한 기술과

스마트 팩토리

전망

14-1. 기술 1 : 클라우드 컴퓨팅 / CPS / AR & VR

14-2. 기술 2 : 블록체인 / 보안 / 디지털 트윈

14-3. 스마트 팩토리의 현재와 미래

15

기 말 고 사

강좌운영팀 소개

교수자

천백민 professor
천백민 교수
현) 상명대학교 지능데이터융합학부 스마트생산학과 전공주임
공학박사, 3D프린팅 융합학

강좌지원팀

김소의
김소의
상명대학교 교육미디어혁신센터
상명대학교 교육미디어혁신센터
전화 : 02-2287-5349
E-Mail : smumooc@gamil.com

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수 / 평가정보

 

퀴즈

토론

과제

중간고사

기말고사

10%

10%

20%

30%

30%

 

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

교재 및 참고문헌

자주 묻는 질문

관련 강좌

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  1. 분야

    공학
    (컴퓨터ㆍ통신)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    난이도

    전공기초
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    운영기관

    상명대학교
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    전화번호

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    주차
    (주간 학습 권장 시간)

    15주
    (주당 02시간 30분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    학습인정시간
    (총 동영상시간)

    32시간 50분
    (16시간 25분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    수강 신청 기간

    2021.02.09 ~ 2021.03.22
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    강좌 운영 기간

    2021.02.22 ~ 2021.06.07
  9. 강의 언어

    한국어