l  인공지능 기술의 발전으로 영상을 인식하는 연구의 성장이 급속도로 이뤄지고 있습니다.
그러나 영상처리 알고리즘에 대한 기본 지식의 부재로 인해 인공지능기술 활용이 더뎌지는 상황입니다.

l  이 강좌에서는 기본적 디지털 영상처리 방법, 패턴인식 기술을 다룹니다.
이 강좌를 통해 인공지능 기술 입문을 빠르고 효율적으로 배우는 시간이 될 것입니다.

l  이 강좌는 이론적으로 배운 내용을 실습할 수 있도록 소스코드와 다양한 관련 자료를 제공합니다.
C언어 코스, 샘플 영상을 반드시 실행할 수 있도록 실습과제를 부여합니다.
모든 소스를 이해할 수 있도록 반복적 학습은 필수입니다.

l  영상처리와 패턴인식의 기본 지식과 이를 통한 최신 인공지능 기술을
더욱 효율적으로 이해할 수 있는 기반을 마련하시기 바랍니다.

l  본 강좌의 평가 요소는 퀴즈(10점), 실습과제(10점), 중간고사(40점), 기말고사(40점)로 나뉩니다.

l    퀴즈는 총 10회 실시되며, 매회 2문항씩 출제됩니다.

l  실습과제는 총 10회 실시됩니다. 
과제파일을 다운로드하여 완성한 후 답안파일을 업로드하시면 구동 여부에 따라 1점이 부여됩니다.

l  프로그래밍기초, 선형대수학 기초 지식 숙지

l  조재수. (2006). 멀티미디어신호처리. 사이텍미디어.

l  오일석. (2008). 패턴인식. 교보문고.

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