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인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션




강좌개요

■ 학습 목표
인공지능기술을 기반으로 HCI/UX 디자인을 수행할 수 있는 방안 통찰

■ 수업 내용
본 강의는 전통적인 디자인이 인공지능기술 기반으로 전환해야 할 시점에서 제반 방향을 다학제적 관점(사회과학, 컴퓨터ㆍ통신, 디자인)에서 고찰합니다.

'왜 디자인과 인공지능기술을 결합해야 할까요?' 이 질문은 강의의 핵심 화두이며, 강의의 고유한 가치를 이해하게 해줍니다. 또한 질문의 해법에 근접하기 위해서 '난제'를 활용합니다. 난제는 '소셜난제'와 '비즈니스문제'입니다. 그리고 난제를 해결하는 과정에서 자연스럽게 '인공지능시대에 디자인이란 무엇인가'라는 새로운 담론을 대면하고, 직접 담론의 본질에 깊이 있게 접근하도록 길 안내를 받습니다.

여기에서 길 안내란 '단일한 정답지'를 확인하는 것이 아니라 '스스로 자신만의 정답'을 디자인할 수 있도록 지원 받는다는 것을 의미합니다. 이렇게 습득한 깨달음으로, 최신의 트렌드를 해석해보고, 복잡다단한 사례의 솔루션을 창출할 수 있도록 같이 도전해보고자 합니다.

■ 추천 학습 대상 체크리스트
1. 디자인을 다양한 관점에서 바라보고 싶다.
2. 인공지능 기술과 디자인의 결합에 관심이 있다.
3. 인공지능 기술을 기반으로 하는 디자인 트렌드와 다양하게 도전할 수 있는 사례들을 통찰해보고 싶다.
4. 인공지능 기술을 탐색해보고, 실제 디자인 산업 현장에 적용할 수 있는 아이디어를 발상하고 싶다.
이 중에 한 가지라도 관심이 있으시면 추천 드립니다.
강좌 계획
강의계획표
주차 주제 강의명 오픈일
1주차 왜 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션인가? 1.1 수업 가이드 1/25
1.2 AI UX 필요성
1.3 AI UX 개요
2주차 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (패션 사례 연구) 2.1 복습점검 및 통찰 1/25
2.2 사례 연구Ⅰ
2.3 사례 연구Ⅱ
3주차 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (초개인화 사례 연구) 3.1 복습점검 및 통찰 2/1
3.2 사례 연구Ⅰ
3.3 사례 연구Ⅱ
4주차 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (헬스케어/게임 사례 연구) 4.1 복습점검 및 통찰 2/1
4.2 사례 연구Ⅰ
4.3 사례 연구Ⅱ
5주차 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (방역/대기 사례 연구) 5.1 복습점검 및 통찰 2/8
5.2 사례 연구Ⅰ
5.3 사례 연구Ⅱ
6주차 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (장인/신용 사례 연구) 6.1 복습점검 및 통찰 2/8
6.2 사례 연구Ⅰ
6.3 사례 연구Ⅱ
7주차 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (총합) 7.1 복습점검 및 통찰 2/15
7.2 AI UX 통찰
7.3 AI UX 예측
8주차 중간고사(리포트) 안내 및 참여 점검 중간고사(리포트) 안내 및 참여 점검 2/15
9주차 디자인 트렌스포메이션에 적용할 인공지능은 무엇인가? (AI 개요) 9.1 복습점검 및 통찰 2/15
9.2 AI 기초 이해
9.3 AI 통찰 시작하기
10주차 디자인 트렌스포메이션에 적용할 인공지능은 무엇인가? (AI 알고리듬1) 10.1 복습점검 및 통찰 2/22
10.2 AI 기초 이해
10.3 AI 통찰 시작하기
11주차 디자인 트렌스포메이션에 적용할 인공지능은 무엇인가? (AI 알고리듬2) 11.1 복습점검 및 통찰 2/22
11.2 AI와 창작
11.3 AI와 언어
12주차 인공지능 기반 디자인 트렌스포메 이션에 활용할 HCI/UX 핵심 지식이란 무엇인가? (HCI 개요) 12.1 복습점검 및 통찰 3/1
12.2 화두와 AI UX
12.3 사람과 AI UX
12.4 미래와 AI UX
13주차 인공지능 기반 디자인 트렌스포메 이션에 활용할 HCI/UX 핵심 지식이란 무엇인가? (HCI 지식1) 13.1 복습점검 및 통찰 3/1
13.2 사고 모드
13.3 무의식
14주차 인공지능 기반 디자인 트렌스포메 이션에 활용할 HCI/UX 핵심 지식이란 무엇인가? (HCI 지식2) 14.1 복습점검 및 통찰 3/8
14.2 AI UX 사례
14.3 선택의 심리학
14.4 행동 유도의 비밀
15주차 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션에서 주목할 트렌드는? 15.1 복습점검 및 통찰 3/8
15.2 비즈니스 난제
15.3 소셜 난제
16주차 기말고사(리포트) 안내 및 참여 점검 기말고사(리포트) 안내 및 참여 점검 3/8

강좌 운영진

  교수소개  

최병호교수님
최병호
고려대학교 Human-inspired AI 연구소 교수
고려대학교 Human-inspired AI 연구소 지능형산업혁신단 단장

과학기술정보통신부/정보통신기획평가원(IITP) 사회문제해결R&D 정책기획 국민생활기술분과 위원장
산업통상자원부/한국산업기술평가관리원(KEIT) 전략기획투자협의회 신산업분과위원회 워킹그룹 위원
문화체육관광부/한국콘텐츠진흥원 문화기술R&D 과제기획 전담그룹 기획위원
한국디자인진흥원 2020 디자인경영 역량진단 위원
한국정보화진흥원(NIA) 자문위원
한국생산성본부 자문위원

주요 연구분야: Intelligent HCI/UX research, Intelligent Social Innovation, Intelligent Business Modeling
주요 발표자료: http://slideshare.net/BillyChoi

E-mail: ilovehci@korea.ac.kr

  TA/운영진  

오세윤조교님
오세윤
고려대학교 디자인조형학부 재학
정보통신산업진흥원 NIPA AI Challenge 2020 수상
AI Championship 2020 국제 컨퍼런스 우승 [중소기업 벤처부 장관상]

E-mail: osy7336@naver.com/osy7336@korea.ac.kr
강좌 이수 요건
강좌 이수 요건표
  • 출석_강의 동영상 학습(10%)+중간고사_레포트(45%)+기말고사_레포트(45%)의 비중으로 성적에 반영됩니다.
  • 전체 학습활동을 평가한 결과, 60% 이상의 학습 성과를 획득한 학습자에게 이수증을 발급할 예정입니다.
  • 교재 및 참고문헌

      참고교재  

  • 별도의 참고 교재는 없습니다. 차시별로 학습자료를 제공합니다.
  • 관련 강좌

    현재 강좌와 관련있는 강좌를 찾을 수 없습니다.
    1. 분야

      예체능
      (디자인)
    2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

      난이도

      전공기초
    3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

      운영기관

      고려대학교
    4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

      전화번호

      -
    5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

      주차
      (주간 학습 권장 시간)

      16주
      (주당 01시간 40분)
    6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

      학습인정시간
      (총 동영상시간)

      28시간 20분
      (23시간 20분)
    7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

      수강 신청 기간

      2021.01.25 ~ 2021.03.14
    8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

      강좌 운영 기간

      2021.01.25 ~ 2021.03.14
    9. 강의 언어

      한국어