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파이썬과 데이터마이닝




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강좌소개

본 수업은 빅데이터 연구를 하시려는 분, 혹은 본인의 적용 분야에서 데이터 마이닝을 적용시키고자 하는 분,
혹은 데이터 마이닝 기술들을 이용한 신 산업분야를 개척하시려는 분들에게 데이터 마이닝의
기초적인 이해를 위한 수업입니다.

학습 목표

1) 프로그래밍 언어에 대해 학습합니다.
2) 파이썬(Python)을 처음 시작하는 사람도 공부 할 수 있도록 기초부터 고급까지 파이썬을 학습합니다.
3) 파이썬(Python) 프로그래밍을 통해 데이터를 분석하는 방법에 대해 배웁니다.
4) 파이썬(Python) 프로그래밍을 통해 데이터 마이닝의 여러 기법들에 대해 학습합니다.
홍보영상
강좌운영계획
  목차 세부 목차
1 소개 1. 데이터 마이닝 소개
2. 프로그램언어와 파이썬 소개
3. 파이썬 설치방법 소개
2 파이썬 (기초 1) 1. 변수, 데이터형
2. 입력, 출력
3. 문자열
3 파이썬 (기초 2) 1. if문
2. 관계연산자
3. 중첩제어문
4 파이썬 (중급 1) 1. 반복문(for)
2. 반복문(while)
3. 리스트1
5 파이썬 (중급 2) 1. 리스트2
2. 튜플, 딕셔너리, 집합
3. 내장 함수
6 파이썬 (고급 1) 1. 함수
2. 파일입출력, 함수
3. 클래스1
7 파이썬 (고급 2) 1. Confusion Matrix
2. Precision, Recall, F1-score
3. P-R Curve, ROC Curve
8 데이터 마이닝 기초 1. 데이터분석 소개
2. 데이터 마이닝이란?
3. 데이터마이닝 기법 소개
9 데이터 마이닝 중급 1. 파이썬과 데이터마이닝
2. 머신러닝과 데이터마이닝
3. 데이터마이닝 기법들
10 데이터 마이닝 활용 1. 데이터 마이닝 도구 입문
2. 데이터 시각화
3. 클러스터링 기법과 예측기법 활용
10 종합 평가
강좌운영팀소개

책임교수

허림 교수

허림 교수

● 現) 경희대학교 소프트웨어융합학과 교수
● Biomedical Engineering 박사, Columbia University
● Icahn School of Medicine at Mount Sinai 교수
● Duke University Medical Center 연구원
● New York State Psychiatry Institute 연구원

담당조교

담당조교

조교

● 경희대학교 교수학습개발센터
● E-mail: kmooc@khu.ac.kr

강좌수강정보

이수/평가정보

구분 퀴즈(10) 종합평가(1)
반영비율 40% 60%
※총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
자주묻는질문

Q1. 수강 중 궁금한 것은 어떻게 해야 하나요?
- 수강 중 궁금한 부분은 교과목 내 [질의응답] 게시판에 작성해 주시면 담당 TA가 확인 후, 1~2일내 응답할 예정입니다.

Q2. 이수증은 언제 발급 되나요?
- 이수증은 수업이 종료되고 나서 성적처리가 완료된 후, 10~15일 이내 발급될 예정입니다.

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  1. 분야

    공학
    (컴퓨터ㆍ통신)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    운영기관

    경희대학교
  3. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    전화번호

    -
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    주차
    (주간 학습 권장 시간)

    10주
    (주당 01시간 00분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    학습인정시간
    (총 동영상시간)

    10시간 00분
    (10시간 00분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    수강 신청 기간

    2023.01.27 ~ 2023.02.07
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    강좌 운영 기간

    2023.02.01 ~ 2023.04.18