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사람중심 가치실현을 위한 인공지능 동영상

사람중심 가치실현을 위한 인공지능





강좌소개

본 강좌는 21세기에 들어 획기적인 기술발전을 이룩하며 우리 삶에 점점 더중요한 영향을 끼치고 있는 인공지 (Artificial Intelligence) 기술이 제기하는 주요 윤리적 쟁점에 대해 탐구하는 것을 목적으로한다.

 

학습목표

1. 인공지능의 수행능력에 결정적 역할을 담당하는 훈련데이터(training data)의 수집과 활용 과정에서 여러 윤리적, 법적, 사회적 문제가 발생할 수 있으며, 이를 바람직하게 해결하는 방식으로 인공지능 기술 개발이 이루어지기 위해서는 어떤 개인적, 제도적 대응이 필요한지에 대해 설명할 수 있다.

2. 인공지능을 다양한 인문학적 관점에서 고찰하는 것이 우리가 소중하게 여기는 인간적, 사회적 가치와 인공지능 기술 혁신을 통한 인류복지 증진 사이에서 균형점을 찾는데 어떤 도움을 줄 수 있는지 설명할 수 있다.

3. 학습내용에 근거하여 21세기 국제사회의 맥락에서 AI와 관련하여 해결되어야 할 인문학적, 사회적, 문화적, 윤리적 쟁점을 스스로 발굴하고 이에 대한 실효성 있는 해결책을 경험적, 이론적 연구를 포함한 다양한 방법을 활용할 수 있다.

 

강좌체험영상



주차별 학습내용

 ▶ 강좌구성: 총 16주 (강좌 14주, 에세이 2주(중간/기말) 구성)
 ▶ 강좌개설: 각 주차별 개설 - 각 주차일(월)에 강좌가 오픈됩니다. (참고: 강좌일정)
 

주차

주차명

강의내용

1

(제1모듈: 핵심 쟁점)
사람중심 가치와 AI

시작 질문
도구로서의 인공지능
인문주의적 가치의 재검토
인공지능과 사람중심 가치
미래 질문

2

(제1모듈: 핵심 쟁점)
AI의 ‘낯선 지능’

시작 질문
인간, '낯선 지능'과 마주하다
인공지능의 세 가지 특징
인문주의의 재검토
미래 질문

3

(제1모듈: 핵심 쟁점)
윤리와 Ethics?

시작 질문
국내외 AI 윤리 논의의 특징
윤리와 Ethics의 차이점
국제 AI 윤리 논의의 시사점
미래 질문

4

(제1모듈: 핵심 쟁점)
AI 윤리의 국제동향

시작 질문
AI 윤리의 국제동향
EU의 인공지능 백서
유네스코 인공지능 윤리 권고
미래 질문

5

(제1모듈: 핵심 쟁점)
윤리적 주체와 윤리적 결과물

시작 질문
인공지능인가, 기계지능인가?
로봇 학대와 상상력
윤리적 주체와 고려 대상
미래 질문

6

(제1모듈: 핵심 쟁점)
AI 윤리 제도화와 시민사회

시작 질문
전문성의 존중과 전문가의 불리함
탈추격 시대 기술개발과 사전주의 원칙
로렌조 오일의 탄생
미래 질문

7

(제1모듈: 핵심 쟁점)
AI와 포스트휴머니즘

시작 질문
인류 마음의 진화
휴머니즘 가치의 재검토
초지능, 특이점, 실존적 위험
미래 질문

8

중간 에세이 제출

9

(제2모듈: 실천과 활용)
자율주행차

시작 질문
‘운전자 없는 차’와 자율주행자
미리 결정 된 알고리즘
자율주행차의 책임 문제
미래 질문

10

(제2모듈: 실천과 활용)
데이터 윤리

시작 질문
데이터 윤리란?
인지 동의와 프라이버시
AI와 데이터 윤리
미래 질문

11

(제2모듈: 실천과 활용)
뉴미디어와 AI

시작 질문
뉴미디어의 개인맞춤 서비스
메아리 방(Echo Chamber) 효과
넛지 전략과 자유주의적 간섭
미래 질문

12

(제2모듈: 실천과 활용)
지속가능성 교육과 AI

시작 질문
인공지능 시대의 교육
학습·교육 도구로서의 AI 활용
범용 기술로서의 AI 활용 교육
미래 질문

13

(제2모듈: 실천과 활용)
차별과 공정성

시작 질문
차이, 차별, 공정성
AI의 패턴 인식과 공정성
편견, 통계적 사실, 편향
미래 질문

14

(제2모듈: 실천과 활용)
표현의 자유와 거짓 정보

시작 질문
표현의 자유와 인간 존엄성
정보, 거짓 정보, 기만 정보
증오 연설과 혐오 발언
미래 질문
15

(제2모듈: 실천과 활용)
AI와 일자리

시작 질문
기술 혁신과 실업 문제
직업과 직능의 구별
기본 소득 논쟁
미래 질문

16

기말 에세이 제출

 

강좌일정

 ▶ 강좌개강일정: 2022년 11월 07일(월) 00시(24시간기준)
 ▶ 강좌신청기간: 2022년 10월 31일(월) ~ 2022년 12월 11일(일)
 ▶ 강좌학습일정: 2022년 11월 07일(월) ~ 2022년 12월 18일(일)

 

강좌수강정보

 ▶ Pass/Fail (100점 만점에 종합성적 60점 이상인 경우 이수)
    • 토론 : 40%
    • 중간 에세이 : 30%
    • 기말 에세이 : 30%

 

담당교수

이상욱 교수 사진


교수 : 이상욱
한양대학교 인문과학대학 철학과 교수
이력 : 現 HY 과학기술윤리법정책센터 센터장
               現 한국과학철학회 회장
               現 유네스코 과학기술윤리위원회(COMEST) 부의장
              前 유네스코 인공지능 윤리 권고 초안 작성 전문가위원회 위원 및 기록관(rapporteur)
            영국 캠브리지대학교 클레어홀 초빙연구원(2015~2016)
            하버드대학교 옌칭연구소 방문학자(2008~2009)

 

담당조교

김홍규 TA
TA(조교): 김홍규
■ 한양대학교 창의융합교육원 강사
■ HY 과학기술윤리법정책센터 연구원
philo96@hanyang.ac.kr
오경준 TA
TA(조교): 오경준
■ 한양대학교 철학과 박사과정 수료
■ 한양대학교 창의융합교육원 겸임교수
silvercord22@gmail.com

관련 강좌

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  1. 분야

    공학
    (컴퓨터ㆍ통신)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    난이도

    교양
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    운영기관

    한양대학교
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    전화번호

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    주차
    (주간 학습 권장 시간)

    16주
    (주당 00시간 50분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    학습인정시간
    (총 동영상시간)

    07시간 07분
    (08시간 01분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    수강 신청 기간

    2022.10.31 ~ 2022.12.11
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    강좌 운영 기간

    2022.11.07 ~ 2022.12.18
  9. 강의 언어

    한국어
  10. 자막 언어

    한국어, 영어