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AI와 인간의 미래


강좌 소개

수업내용/목표

본 강좌는 4차산업혁명시대에 일어나게 될 다양한 사회 현상들, 예를 들어, 수퍼지능인간, 휴머노이드 로봇과의 사랑과 같은 공상과학영화나 실제 뉴스기사들을 통해 살펴보고, 철학의 윤리적 관점에서 이러한 현상들을 스스로 해석할 수 있는 기본적인 사고의 틀을 제공한다.

강좌 운영 계획

강의계획서
주차 주차명 차시명 과제
2 인간과 인공지능의 미래 : 인공지능과 공존하기 1.4차산업혁명 강의영상(15분×1개), 강의영상(8분x1개),강의영상(11분x1개),강의영상(1분x1개), 퀴즈(2개)
2.AI와 특이점
3.교육과정 개관
4.과학기술변화와 사회적 쟁점
3 세계에 대한 과학적 설명의 작은 역사 1.세계에 대한 설명욕구는 어디서 오는가? 강의영상(4분×1개),강의영상(8분x1개),강의영상(22분x1개),퀴즈(2개)
2.세계에 대한 설명방식의 발전
3.그리스 과학적 사유의 출발(자연철학)
4 과학기술을 보는 철학적 시선들 1.과학을 바라보는 철학적 시선의 흐름 강의영상(7.5분×1개),강의영상(23분×1개), 퀴즈(2개)
2.과학과 기술을 보는 관점들
5 인공지능의 어제, 오늘 그리고 미래(2) 1.인공신경망기반 인공지능, 알파고 강의영상(9분×1개), 강의영상(15분x1개), 퀴즈(2개)
2.생각하고 느끼는 인공지능
[토론 1] 토론 1
6 생각하는 AI의 가능성과 한계 1.인공지능에서의 지능 강의영상(9분×1개), 강의영상(15분x1개), 퀴즈(2개)
2.지능에 대한 철학적 사유
[과제 1] 영화평 및 Documentary 동영상 리뷰제출 과제1
7 AI와 감정 그리고 로봇과의 사랑 1.감정분야 로봇 및 인공지능 강의영상(12분×1개),강의영상(17분×1개), 퀴즈(2개)
2.인문학적 관점에서의 사랑
8 인공지능의 윤리적 쟁점 1.윤리적 인공지능의 개발 현황 강의영상(6분×1개),강의영상(22분×1개)
2.인공지능의 윤리적 쟁점
중간고사 중간고사
9 자율주행차량과 의료로봇의 현황, 그곳의 윤리적, 법적 쟁점 1.자율주행 차량/의료로봇의 현재와 미래 강의영상(15분×1개),강의영상(9분×1개), 퀴즈(2개)
2.자율운행차량의 윤리적, 법적 책임의 문제
[토론 2] 토론 2
10 AI 시대의 노동문제 1.AI가 가져올 노동구조의 변화 강의영상(7분×1개),강의영상(17분×1개), 퀴즈(2개)
2.인공지능 시대의 노동의 위기와 새로운 노동에 대한 희망
11 AI시대의 교육 1.교육영역에서의 AI활용 강의영상(7분×1개) 강의영상(21분×1개), 퀴즈(2개)
2.AI시대의 교육에 대한 생각들과 방향
[과제 2] 영화평 및 Documentary 동영상 리뷰제출 과제2
12 AI 창작사례 1.AI가 가져올 노동구조의 변화 강의영상(7분×1개), 강의영상(20분×1개), 퀴즈(2개)
2.AI의 예술과 인간 예술이 무엇이 같고 무엇이 다른가?
13 AI와 트랜스 휴먼 1.웨어러블 컴퓨팅 및 트랜스 휴먼사례 소개 강의영상(6분×1개),강의영상(20분×1개), 퀴즈(2개)
2.AI와 트랜스 휴먼
14 AI시대의 사회경제적 쟁점 1.산업사회, 정보사회에서의 사회적 불평등의 현실 강의영상(10분×1개),강의영상(18분×1개),퀴즈(2개)
2.AI 시대의 사회경제적 쟁점으로서 불평등문제
[토론 3] 토론 3
15 인공지능 시대: 인간과 인공지능의 공존과 미래전망 1.블랙시나리오와 화이트시나리오의 내용 강의영상(10분×1개),강의영상(15분×1개)
2.인공지능의 공존을 위한 여러 생각들
기말고사 기말고사

강좌운영팀 소개

교수자

박성희 교수사진
박성희 교수
현) 한남대학교 교수
이하준 교수사진
이하준 교수
현) 한남대학교 교수

강좌지원팀

권준호
권준호
고려대학교 공과대학 기계공학과 대학원
열유체 전공 박사과정 5학기
E-mail: kmooc_tutor@cuk.edu

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보
평가유형 성적반영여부
(점수가중치)
평가횟수
(평가시기)
평가 내용 및 방법
형성평가 퀴즈 ■ Y( 13 %)
□ N
13회(매주) - 관련 이슈 최초사례, 개발자 이름, 사상가이름 및 저서 제시
토론 ■ Y( 12 %)
□ N
13회(매주) - - 관련 주제 핵심쟁점 혹은 사례분석(예, 킬링머신)에 대한 토론
과제 ■ Y( 20 %)
□ N
13회(매주) - 관련 영화평
- 관련 Documentary 동영상 리뷰제출
총괄평가 중간고사 ■ Y( 20 %)
□ N
1회(8주) 객관식:40%, 서술식(단답식포함):60%
- 객관식: 해당 차시까지의 주요 핵심개념/사례 및 주요인물(사상가, 개발자) 및 저서/개발품 점검
- 서술식: 일부 핵심개념 설명 및 지금까지 토론주제와 유사한 쟁점들에 대한 자신의 견해 제시
기말고사 ■ Y( 20 %)
□ N
1회(15주) 객관식:40%, 서술식:60%
- 객관식: 해당 차시까지의 주요 핵심개념/사례 및 주요인물(사상가, 개발자) 및 저서/개발품 점검
- 서술식: 일부 핵심개념 설명 및 지금까지 토론주제와 유사한 쟁점들에 대한 자신의 견해 제시
출석 ■ Y( 15 %)
□ N
15회
이수기준 ( 70 )% 최소 수료인증기준: 60%(9주차)이상 출석하여야 함.
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
  1. major

    Humanities
    (Human Sciences)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    univ_name

    HNU
  3. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 02시간 00분)
  4. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    10시간 00분
    (12시간 00분)
  5. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Course Registration Period

    2019/01/21 ~ 2019/02/07
  6. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2019/01/21 ~ 2019/02/26