수업내용/목표
1. 수업 내용 안내
현실세계의 많은 데이터가 공공데이터를 통해 공개되고 있다. 공개된 데이터를 수집하고 이를 그림으로 시각화하는 방법을 빅데이터언어 R을 통해 배운다.
자료의 유형에 따라 막대도표, 히스토그램, 산점도 등으로 시각화 한다. 기본 그림 외 ggplot2 문법을 이용한 시각화방법을 배운다. GIS를 활용한 공간지리정보시각화 및 대화형그림을 그리는 방법을 배운다.
2. 수업 구성 안내
빅데이터와 시각화 R 강의는 크게 4부로 구성된다.
■ 제 1부(1주차∼2주차): 데이터 시각화란?, R 프로그램 기본 사용법
■ 제 2부(3주차~7주차): 기본함수를 이용한 공공데이터 시각화
■ 제 3부(9주차~11주차): ggplot2 문법을 이용한 데이터 시각화
■ 제 4부(12주차~14주차): 지리정보 시각화와 highcharter를 이용한 대화형 그림
3. 수업 목표 안내
- 빅데이터는 많은 양의 다양한 데이터를 짧은 시간 생산하고 소비합니다. 빅데이터의 통찰력을 키우기 위해선 데이터가 말하는 패턴을 알아야 한다.
- 패턴을 쉽게 알수 있는 방법은 데이터 시각화이다. 이 강좌의 목적은 R 프로그램을 이용하여 공공데이터를 시각화하는 방법을 학습하며 구체적인 학습 목표는 다음과 같다.
- 데이터 시각화와 인포그래픽 개념을 이해한다.
- R 프로그램을 이용하여 데이터를 시각화 한다.
- 그래픽 문법을 이해하고 이를 활용하여 대화형 그림을 그린다.
- 지리정보시각화를 통해 GIS정보를 활용한 그림을 그린다.
현실세계의 많은 데이터가 공공데이터를 통해 공개되고 있다. 공개된 데이터를 수집하고 이를 그림으로 시각화하는 방법을 빅데이터언어 R을 통해 배운다.
자료의 유형에 따라 막대도표, 히스토그램, 산점도 등으로 시각화 한다. 기본 그림 외 ggplot2 문법을 이용한 시각화방법을 배운다. GIS를 활용한 공간지리정보시각화 및 대화형그림을 그리는 방법을 배운다.
2. 수업 구성 안내
빅데이터와 시각화 R 강의는 크게 4부로 구성된다.
■ 제 1부(1주차∼2주차): 데이터 시각화란?, R 프로그램 기본 사용법
■ 제 2부(3주차~7주차): 기본함수를 이용한 공공데이터 시각화
■ 제 3부(9주차~11주차): ggplot2 문법을 이용한 데이터 시각화
■ 제 4부(12주차~14주차): 지리정보 시각화와 highcharter를 이용한 대화형 그림
3. 수업 목표 안내
- 빅데이터는 많은 양의 다양한 데이터를 짧은 시간 생산하고 소비합니다. 빅데이터의 통찰력을 키우기 위해선 데이터가 말하는 패턴을 알아야 한다.
- 패턴을 쉽게 알수 있는 방법은 데이터 시각화이다. 이 강좌의 목적은 R 프로그램을 이용하여 공공데이터를 시각화하는 방법을 학습하며 구체적인 학습 목표는 다음과 같다.
- 데이터 시각화와 인포그래픽 개념을 이해한다.
- R 프로그램을 이용하여 데이터를 시각화 한다.
- 그래픽 문법을 이해하고 이를 활용하여 대화형 그림을 그린다.
- 지리정보시각화를 통해 GIS정보를 활용한 그림을 그린다.